SURF特徵提取分析（一）

背景引言 計算機視覺中，引入尺度不變的特徵，主要的思想是每個檢測到的特徵點都伴隨着對應的尺寸因子。當我們想匹配不同圖像時，經常會遇到圖像尺度不同的問題，不同圖像中特徵點的距離變得不同，物體變成不同的尺寸，如果我們通過修正特徵點的大小，就會造成強度不匹配。爲了解決這個問題，提出一個尺度不變的SURF特徵檢測，在計算特徵點的時候把尺度因素加入之中。SURF與SIFT算法相似，SIFT算法比較穩定，檢測

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