文本嵌入的經典模型與最新進展

來自 | AI研習社   作者 | WBLUE 詞嵌入和句子嵌入已成爲所有基於深度學習的自然語言處理（NLP）系統的重要組成部分。它們在定長的密集向量中編碼單詞和句子，以大幅度提高文本數據的處理性能。 對通用嵌入的追求是一大趨勢：在大型語料庫上預訓練好的嵌入，可以插入各種下游任務模型（情感分析、分類、翻譯等），通過融合一些在更大的數據集中學習得到的常用詞句表示，自動提高它們的性能。 這是一種遷移學

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