Chang-Xiao Li Machine Learning 2019 Task2

偏差和方差 偏差（bias）：偏差衡量了模型的預測值與實際值之間的偏離關係。通常在深度學習中，我們每一次訓練迭代出來的新模型，都會拿訓練數據進行預測，偏差就反應在預測值與實際值匹配度上，比如通常在keras運行中看到的準確度爲96%，則說明是低偏差；反之，如果準確度只有70%，則說明是高偏差。 方差（variance）：方差描述的是訓練數據在不同迭代階段的訓練模型中，預測值的變化波動情況（或稱之爲

>>阅读原文<<