Chang-Xiao Li Machine Learning 2019 Task5
1.推導LR損失函數 損失函數： 給定一組參數w和b最大自然估計爲： 取對數： 變換形式： 即爲兩個伯努利分佈的交叉熵。 LR的損失函數爲： 2.學習LR梯度下降 因此 LR 梯度下降： 3.學習LR梯度下降 4.softmax原理 對於多分類問題 5.softmax損失函數 6.softmax梯度下降
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