主成分分析（PCA）算法，K-L變換 角度

主成分分析（PCA）是多元統計分析中用來分析數據的一種方法，它是用一種較少數 量的特徵對樣本進行描述以達到下降特徵空間維數的方法，它的本質其實是K-L變換。PCA方法最著名的應用應該是在人臉識別中特徵提取及數據維，咱們知 道輸入200*200大小的人臉圖像，單單提取它的灰度值做爲原始特徵，則這個原始特徵將達到40000維，這給後面分類器的處理將帶來極大的難度。著名 的人臉識別Eigenface算法

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