SVM（2）-- Kernel

對於非線性分類，SVM一般有兩種選擇： 1. 容忍錯誤分類，即引入soft margin 2. 利用kernel trick，對input space做feature expansion，形成feature space，即把數據映射到高維中去。 這裏談談kernel。 核技巧（kernel trick）： 學習是隱式地在特徵空間下進行的，不需要顯式地定義特徵空間（feature space）和映射

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