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Overfitting機器學習中過度擬合問題
時間 2021-01-02
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過度擬合:機器從樣本數據中過度的學習了太多的局部特徵,在測試集中會出現識別率低的情況。 1.過度擬合(從知乎上看到的) (1)對於機器來說,在使用學習算法學習數據的特徵的時候,樣本數據的特徵可以分爲局部特徵和全局特徵,全局特徵就是任何你想學習的那個概念所對應的數據都具備的特徵,而局部特徵則是你用來訓練機器的樣本里頭的數據專有的特徵. (2)在學習算法的作用下,機器在學習過程中是無法區別局部
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