機器學習/深度學習入門：過擬合問題

關於神經網絡中過擬合的問題小記。 在訓練的時候你的模型是否會出現訓練時速度很慢？或者預測結果與訓練結果相差過大的現象？那我們可能就需要處理一下過擬合的問題了。 當你的模型過於複雜時，比如說輸入參數過多，你的模型就會出現過擬合問題，該模型雖然會在訓練集上表現出較好的預測結果，然而！在預測的時候呢？預測結果就會表現的很差。根據維基的定義以及我平時的一些實驗總結，當你observation 的noise

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