sklearn超參數選擇

本篇文章主要介紹在sklearn中採用GridSearchCV和RandomizedSearchCV進行超參數選擇。python 1、超參數介紹： 1，超參數：在模型訓練中，有些參數不能經過對數據進行學習獲得，這種參數叫作超參數。好比，神經網絡的層數，每層的神經元數量等。git 2，超參數的重要性： 在作參數數的選擇時計算量是很大的，爲了節省開銷，咱們能夠對模型的超參數進行分類，分爲：重要，次重要

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