3.偏置值和方差（bias & variance）對預測結果的影響及如何選擇最優模型

1.樣本數量對bias和variance的影響 預測的模型與實際模型之間的差距爲 bias+variance 樣本數量越多，預測值與μ、 σ²越接近。 上圖中第四個圖，實際模型位於靶心紅色點位置，對N個樣本（圖中分散的小藍點）的預測值求平均（圖中大藍點），發現預測模型與實際模型存在偏差，該偏差即來自於bias和variance。個人理解：bias偏置值看距離遠近，variance方差看點的分散程度

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