機器學習（十三）分類算法之支持向量機SVM

支持向量機SVM基礎 SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量機，是常見的一種判別方法。在機器學習領域，是一個有監督的學習模型，通常用來進行模式識別、分類以及迴歸分析。 支持向量機（SVM）算法比較適合圖像和文本等樣本特徵較多的應用場合。基於結構風險最小化原理，對樣本集進行壓縮，解決了以往需要大樣本數量進行訓練問題，它將文本通過計算抽象成向量化的訓練數據，提高了分類的精

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