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Deep Learning 第五章 機器學習基礎
時間 2020-12-27
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5.1 學習算法 概念:對於某類任務 T 和性能度量P,一個計算機程序被認爲可以從經驗 E 中學習是指,通過經驗 E 改進後,它在任務 T 上由性能度量 P 衡量的性能有所提升。 5.1.1 任務T 常見機器學習任務 5.1.2 性能度量 P 準確率,錯誤率 5.1.3 經驗 E 根據不同經驗,分爲無監督和監督學習算法 5.1.4 線性迴歸 簡單實例 5.2 容量、過擬合和欠擬合 在先前未觀測到的
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