Deep Learning 第五章 機器學習基礎

5.1 學習算法 概念：對於某類任務 T 和性能度量P，一個計算機程序被認爲可以從經驗 E 中學習是指，通過經驗 E 改進後，它在任務 T 上由性能度量 P 衡量的性能有所提升。 5.1.1 任務T 常見機器學習任務 5.1.2 性能度量 P 準確率，錯誤率 5.1.3 經驗 E 根據不同經驗，分爲無監督和監督學習算法 5.1.4 線性迴歸 簡單實例 5.2 容量、過擬合和欠擬合 在先前未觀測到的

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