貝葉斯層次型模型參數估計 Bayesian hierarchical model parameter estimation with Stan

再來總結下貝葉斯參數估計，分爲如下幾部分： 1. 先說說貝葉斯參數估計 2. 再說說層次型模型，指的就是超參數（Hyper parameter）的選擇 3. 用R+stan的Hamiltonian MC把這些參數（數據分佈的參數和超參數）都採出來web 這裏咱們用一個例子來演示怎麼估計參數。 咱們使用一我的工的數據，天天超市裏一件商品的銷售量y。 生成數據的R代碼：編程 nSamples <- 5

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