白板機器學習筆記（從線性迴歸到感知機）

前言

初衷

由於本身太菜了，因此想學習一下理論提高一下本身的$ML$數學基礎，看到了白板機器學習這個神課，想跟着學一下，在這裏把筆記public，但願可以找到一塊兒學習的小夥伴鴨，但願批評指教。

所想

也許這個文章沒什麼人看吧……畢竟大多隻是當知識的搬運工，我但願做爲一個初學者能夠把其中的我不太明白的地方對應出一個文章，這樣監督本身學好這個資料（躺在收藏夾吃灰，不如慢慢地啃下它來）。

我但願這個理論和實踐並重，這個筆記系列就算是理論了，實踐我會慢慢學習pytorch這個包的用法，筆記也會分享到入門Pytorch（一）——搭建第一個神經網絡這個系列中，相輔相成地利用課餘時間學習好機器學習的理論。

形式

我但願這個文章的形式不僅是搬運大佬的板書，我想但願是以一篇文章分享，一篇文章把本身在裏面不懂的地方查資料完善出來，跟着再出一篇文章，若是實在不懂也會把問題提出來，等待有大神解答（若是搜不到的話）。

參考文獻（視頻）

其實就是參考了shuhuai007大佬的白板機器學習，後續關於一些問題的填補主要計劃就是本身去作了，很是很是感謝有這樣好的開源課可以出現，對本身有很大的提高。

爲何不用$Markdown$而傳圖片

由於是禿頭大學生，我主要想學的時候一邊推導一邊記，這樣比敲符號要直觀得多，本身理解的也會更好，再謄一遍就浪費時間了，因此見諒（看的人多了會考慮更新完善一下的，記錯的地方也但願你們（若是有的話）指正）。

第一次筆記