基於神經網絡的變壓器故障分類診斷

引言 本文基於BP神經網絡對變壓器的故障進行分類和診斷。變壓器根據五種特徵氣體對應四種故障類型（高能放電、低能放電、過熱和正常）。對已知類型的訓練樣本進行計算，構造BP神經網絡，而後對測試樣本進行分類。該方法的正確率達88%。 變壓器是電力系統中分佈普遍、造價昂貴、結構複雜的電氣設備,擔負着電能傳送和電壓轉換的重任,其正常運行直接影響了整個電力系統的安全性和穩定性。對油浸式變壓器來講,隨着運行的持

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