人人都能看懂的隱馬爾可夫模型 HMM 解析

儘量以最少的符號去詮釋模型，對公式推導的每個步驟也會詳細解讀，因爲是按自己的思路理解的，所以符號應用上會與網上常見教程有出入。 一、定義模型 一個隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）包含以下概念和參數： 按一定概率生成不可觀測的隱含狀態序列 H 鏈； 由各個隱含狀態生成一個可觀測結果序列 V 鏈； H 之間存在一個狀態轉換概率函數矩陣 A； H 到 V 存在一個映射概

>>阅读原文<<