淺談對主成分分析（PCA）算法的理解

以前對PCA算法有過一段時間的研究，但沒整理成文章，最近項目又打算用到PCA算法，故趁熱打鐵整理下PCA算法的知識。本文觀點旨在拋磚引玉，不是權威，更不能盡信，只是本人的一點體會。 主成分分析（PCA）是多元統計分析中用來分析數據的一種方法，它是用一種較少數量的特徵對樣本進行描述以達到降低特徵空間維數的方法，它的本質實際上是K-L變換。PCA方法最著名的應用應該是在人臉識別中特徵提取及數據維，我們

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