11-機器學習之推薦系統

目錄   一 預測電影評分 二 基於內容的推薦 三 如何學習參數 四 協同過濾 1.背景介紹 2.協同過濾算法 四 協同過濾的向量化實現 五 如何找到跟某個電影相似的電影 六 均值規範化 一 預測電影評分 現在一共有五部電影，並且有四個觀衆的評分數據，評分從一星到五星，觀衆有可能並沒看該電影，也就是未評分。 給出如下定義 ​n_u=​用戶的數量 ​n_m=​電影的數量 如果用戶j對電影i進行了評分

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