R語言 k近鄰法

k近鄰法是機器學習方法最簡單的方法之一算法 基本思路：若是一個樣本在特徵空間中的k個最類似（即特徵空間中最鄰近）的樣本中的大多數屬於一個類別，則該樣本也屬於這個樣本。在k近鄰法算法中，所選擇的鄰居都是已經正確分類來決定待分樣本所屬的類別。app k臨近算法主要依靠周圍有限的鄰近樣本，屬於樣本中機率大的樣本。機器學習 r語言中k近鄰法算法的實現學習 一、class包 knn(  )code 二、kk

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