【Paper Note】Deep Session Interest Network for Click-Through Rate Prediction論文詳解

介紹 一般來說，在用戶的行爲序列中，每一個會話（Session）的行爲是類似的，在不一樣的會話之間差別較大，阿里的這篇論文中，根據時間間隔來定義會話，將用戶點擊行爲按照時間排序，若是兩個行爲的時間間隔大於30min則進行切分。以下圖所示： 從圖中能夠觀察，第一個會話中，用戶點擊的feed爲褲子，第二個則是首飾，第三個是衣服，符合上面說的會話的特徵。DSIN就是基於此進行用戶行爲建模。 DSIN模型

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