【Paper Note】DCN——Deep & Cross Network for Ad Click Prediction論文翻譯（中文）（更新中）

摘要 特徵工程一直是許多預測模型成功的關鍵。然而這個過程是重要的，而且經常需要手動進行特徵工程或遍歷搜索。DNN可以自動地學習特徵地交互作用，然而，它們隱式地的生成所有的特徵交互，這對於學習所有類型的交叉特徵不一定有效。在本文中，我們提出了一種能夠保持深度神經網絡良好收益的深度交叉網絡（DCN），除此之外，它還引入了一個新的交叉網絡，更有效地學習在一定限度下的特徵相互作用，更有甚，DCN在每一層確

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