【Paper Note】Representation Learning-Assisted Click-Through Rate Prediction (DeepMCP) 論文詳解
https://arxiv.org/pdf/1906.04365.pdfweb 背景 以往的點擊率預估模型像FM系列、WDN等模型，都只是考慮特徵和ctr之間的聯繫，阿里的這篇論文，提出了DeepMCP模型，不只考慮了特徵和ctr之間的聯繫，同時考慮了特徵和特徵間的關係，如用戶和廣告、廣告和廣告間的聯繫。 DeepMCP模型主要由三個部分組成：matching subnet、correlation
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