seq2seq中的beam search算法過程
首先說明在sequence2sequence模型中，beam search的方法只用在測試的情況，因爲在訓練過程中，每一個decoder的輸出是有正確答案的，也就不需要beam search去加大輸出的準確率。 假設現在我們用機器翻譯作爲例子來說明。 我們的任務是翻譯中文「我是中國人」--->英文「I am Chinese」 假設我們的詞表大小隻有三個單詞就是I am Chinese。 那麼如
相關文章
- 1. seq2seq中的beam search算法過程
- 2. seq2seq中的beam search
- 3. Seq2Seq+Attention+Beam Search
- 4. Seq2seq模型以及Beam Search
- 5. 解碼之Beam Search算法
- 6. beam search 搜索算法
- 7. [nlp] Seq2Seq訓練-teacher forcing & beam search
- 8. beam search
- 9. Beam-search
- 10. Beam Search
- 更多相關文章...
- • Docker search 命令 - Docker命令大全
- • 現實生活中的 XML - XML 教程
- • C# 中 foreach 遍歷的用法
- • 算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
