Seq2seq模型以及Beam Search
seq2seq模型及Beam search Seq2Seq是一個Encoder-Deocder結構的模型，輸入是一個序列，輸出也是一個序列。 Encoder將一個可變長度的輸入序列變爲固定長度的向量，Decoder將這個固定長度的向量解碼成可變長度的輸出序列。 目標是最大化該目標函數： seq2seq模型種類 one to one 結構，僅僅只是簡單的給一個輸入得到一個輸出，此處並未體現序
相關文章
- 1. Seq2Seq+Attention+Beam Search
- 2. seq2seq中的beam search
- 3. 【機器學習】【seq2seq模型與attention機制，Beam Search】
- 4. [nlp] Seq2Seq訓練-teacher forcing & beam search
- 5. seq2seq中的beam search算法過程
- 6. tensorflow實現seq2seq模型細節（3）：inference推理階段解碼方法，beam search 和 greedy以及解決使用beam search出現key error的錯誤
- 7. beam search
- 8. Beam-search
- 9. Beam Search
- 10. Greedy search與beam search
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • Docker search 命令 - Docker命令大全
- • 委託模式
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Seq2Seq+Attention+Beam Search
- 2. seq2seq中的beam search
- 3. 【機器學習】【seq2seq模型與attention機制，Beam Search】
- 4. [nlp] Seq2Seq訓練-teacher forcing & beam search
- 5. seq2seq中的beam search算法過程
- 6. tensorflow實現seq2seq模型細節（3）：inference推理階段解碼方法，beam search 和 greedy以及解決使用beam search出現key error的錯誤
- 7. beam search
- 8. Beam-search
- 9. Beam Search
- 10. Greedy search與beam search