機器學習知識梳理

傳統機器學習模型 決策樹 決策樹是一種樹形結構，其中每個內部節點表示一個屬性上的測試，每個分支代表一個測試輸出，每個葉節點代表一種類別。 □——決策點，是對幾種可能方案的選擇，即最後選擇的最佳方案。如果決策屬於多級決策，則決策樹的中間可以有多個決策點，以決策樹根部的決策點爲最終決策方案。 ○——狀態節點，代表備選方案的經濟效果（期望值），通過各狀態節點的經濟效果的對比，按照一定的決策標準就可以選出

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