機器學習machine learning（2）| 基礎知識點梳理

學習完機器學習，把知識點做一個整理，提供給需要面試的各位以及後期自己的鞏固複習作一個簡單的知識點梳理。 本文針對有一定機器學習基礎的同學，如果有不正確處請指正。 預處理與特徵工程 異常值/缺失值 1個：可以直接刪除； 多個：通過方差齊性檢驗判斷是否刪除異常值所在特徵列，或者用衆數（針對離散值）或者均數（針對連續值）進行替換補充所在行。 歸一化、標準化 樹模型/邏輯迴歸型模型：不需要此預處理； SV

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