深刻剖析FP-Growth原理

同步更新公衆號：海濤技術漫談node 頻繁項挖掘普遍的應用於尋找關聯的事物。最經典的就是，電商企業經過分析用戶的訂單，挖掘出常常被共同購買的商品，用於推薦。python 本文首先介紹頻繁項挖掘技術的演進，從暴力求解到Aprioir算法。而後，經過一個案例詳細的講解FP-Growth的原理。接下來介紹並行FP-Growth算法怎麼經過3次map-reduce實現了並行化。最後經過分析spark ml

>>阅读原文<<