SPP學習筆記

在現有的CNN中，對於結構已經確定的網絡，需要輸入一張固定大小的圖片，比如224*224，32*32,96*96等。這樣對於我們希望檢測各種大小的圖片的時候，需要經過裁剪，或者縮放等一系列操作，這樣往往會降低識別檢測的精度，於是paper提出了「空間金字塔池化」方法，這個算法的牛逼之處，在於使得我們構建的網絡，可以輸入任意大小的圖片，不需要經過裁剪縮放等操作，只要你喜歡，任意大小的圖片都可以。 既

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