SPP-net閱讀筆記

成就 相比於深度卷積神經網絡，可以不管圖像的大小而生成固定長度的表示 對變形的物體也很有效 在準確性相當的前提下，速度比R-CNN更快（24-64× faster overall） 做法 在R-CNN實現思路的基礎上，在最後一個卷積層和全連接層之間添加一個SPP層，由SPP層生成固定長度的輸出，並將其輸入到全連接層中。 SPP的特性 無論輸入的大小，SPP都能生成固定長度的輸出 SPP使用多級sp

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