實戰07- 模型融合：利用AdaBoost元算法提高分類性能

元算法（meta-algorithm）是對其他算法進行組合的一種方式，即模型融合。 模型融合主要分爲三種：Bagging、Boosting和Stacking。 思想：將弱分類器融合成強分類器，融合後比最強的弱分類器更好。 視頻導學：https://www.bilibili.com/video/BV1y4411g7ia?p=8 參考： https://www.cnblogs.com/hithink/

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