《機器學習實戰》筆記之七——利用AdaBoost元算法提高分類性能

第七章 利用AdaBoost元算法提高分類性能 7.1 基於數據集多重抽樣的分類器 基於數據集多重抽樣的分類器 集成方法(ensemble method)或者元算法(meta-algorithm)：將不同的分類器組合起來。使用集成方法時會有多種形式：可以是不同算法的集成，也可以是同一算法在不同設置下的集成，還可以是數據集不同部分分配給不同分類器之後的集成。 bagging：基於數據隨機重抽樣的分類

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