BP神經網絡基本原理

2.1 BP神經網絡基本原理算法      BP網絡模型處理信息的基本原理是：輸入信號Xi經過中間節點（隱層點）做用於輸出節點，通過非線形變換，產生輸出信號Yk，網絡訓練的每一個樣本包括輸入向量X和指望輸出量t，網絡輸出值Y與指望輸出值t之間的誤差，經過調整輸入節點與隱層節點的聯接強度取值Wij和隱層節點與輸出節點之間的聯接強度Tjk以及閾值，使偏差沿梯度方向降低，通過反覆學習訓練，肯定與最小偏差

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