深度學習-BP神經網絡基本原理

神經網絡的本質實質是學習的能力 神經網絡主要能應用於: classification、retrieval、detection、Segmentation、Image translation、image transfer、等等 圖像分類是計算機視覺的核心任務、但自然界種各種因素對其分類效果造成了一定挑戰 如：角度、光照強度、形狀改變、遮蔽、相似背景、尺度、部分等等 神經網絡的常規使用套路： 1.收集數

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