NLP——9.隱式馬爾科夫鏈

在初始狀態確定的情況下，（1 0）狀態下，馬爾科夫鏈的結果最終會趨於穩態分佈。 即最終結果會得到一個固定的穩態分佈。 沒有辦法給出完整的判斷，這個時候就需要多一條馬爾科夫鏈。 先設置一個牛市和熊市的馬爾科夫鏈，然後牛市對應漲跌，熊市也對應漲跌。從而得到一個雙層結構的馬爾科夫鏈。 能觀測到的最外側的漲跌（顯性的狀態集合），而牛市和熊市沒辦法直接觀測得到爲隱式。 通過能觀測的顯性求解出整個雙層馬爾科夫

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