NLP 《隱式馬爾科夫鏈》

一：模型介紹和學習 隱式馬爾科夫模型，是對馬爾科夫鏈的擴展，是一個雙重的隨機過程，它包含一個隱藏鏈層S = {S1, S2, S3, ⋯ , SN}和一個可觀測的鏈層W = {W1, W2, W3, ⋯ , WM}，不可見的概率層到可見的概率曾也有一定的轉移概率B，那個隱藏層的鏈層就是隱式馬爾科夫的「隱」字來源。 HMM模型如上所示： 模型表示爲：λ = (S，W，A,，B，π) 1：Start是

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