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你有一個思想，我有一個思想，咱們交換後，一我的就有兩個思想java
If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enoughnode
現陸續將Demo代碼和技術文章整理在一塊兒 Github實踐精選 ，方便你們閱讀查看，本文一樣收錄在此，以爲不錯，還請Stargit
寫在前面
進入源碼階段了，寫了十幾篇的 併發系列 知識鋪墊終於要派上用場了。相信不少人已經忘了其中的一些理論知識，別擔憂，我會在源碼環節帶入相應的理論知識點幫助你們回憶，作到理論與實踐相結合，另外這是超長圖文，建議收藏，若是對你有用還請點贊讓更多人看到程序員
Java SDK 爲何要設計 Lock
曾幾什麼時候幻想過，若是 Java 併發控制只有 synchronized 多好，只有下面三種使用方式，簡單方便github
public class ThreeSync {
private static final Object object = new Object();
public synchronized void normalSyncMethod(){
//臨界區
}
public static synchronized void staticSyncMethod(){
//臨界區
}
public void syncBlockMethod(){
synchronized (object){
//臨界區
}
}
}
若是在 Java 1.5以前，確實是這樣，自從 1.5 版本 Doug Lea 大師就從新造了一個輪子 Lock面試
咱們常說：「避免重複造輪子」，若是有了輪子仍是要堅持再造個輪子，那麼確定傳統的輪子在某些應用場景中不能很好的解決問題算法
不知你是否還記得 Coffman 總結的四個能夠發生死鎖的情形 ，其中【不可剝奪條件】是指：編程
線程已經得到資源，在未使用完以前，不能被剝奪，只能在使用完時本身釋放設計模式
要想破壞這個條件，就須要具備申請不到進一步資源就釋放已有資源的能力
很顯然，這個能力是 synchronized 不具有的，使用 synchronized ，若是線程申請不到資源就會進入阻塞狀態，咱們作什麼也改變不了它的狀態，這是 synchronized 輪子的致命弱點，這就強有力的給了重造輪子 Lock 的理由
顯式鎖 Lock
舊輪子有弱點，新輪子就要解決這些問題，因此要具有不會阻塞的功能，下面的三個方案都是解決這個問題的好辦法（看下面表格描述你就明白三個方案的含義了）
| 特性 | 描述 | API |
|---|---|---|
| 能響應中斷 | 若是不能本身釋放，那能夠響應中斷也是很好的。Java多線程中斷機制 專門描述了中斷過程，目的是經過中斷信號來跳出某種狀態，好比阻塞 | lockInterruptbly() |
| 非阻塞式的獲取鎖 | 嘗試獲取，獲取不到不會阻塞，直接返回 | tryLock() |
| 支持超時 | 給定一個時間限制，若是一段時間內沒獲取到，不是進入阻塞狀態，一樣直接返回 | tryLock(long time, timeUnit) |
好的方案有了，但魚和熊掌不可兼得，Lock 多了 synchronized 不具有的特性，天然不會像 synchronized 那樣一個關鍵字三個玩法走遍全天下，在使用上也相對複雜了一丟丟
Lock 使用範式
synchronized 有標準用法，這樣的優良傳統咱 Lock 也得有，相信不少人都知道使用 Lock 的一個範式
Lock lock = new ReentrantLock();
lock.lock();
try{
...
}finally{
lock.unlock();
}
既然是範式（沒事不要挑戰更改寫法的那種），確定有其理由，咱們來看一下
標準1—finally 中釋放鎖
這個你們應該都會明白，在 finally 中釋放鎖，目的是保證在獲取到鎖以後，最終能被釋放
標準2—在 try{} 外面獲取鎖
不知道你有沒有想過，爲何會有標準 2 的存在，咱們一般是「喜歡」 try 住全部內容，生怕發生異常不能捕獲的
在 try{} 外獲取鎖主要考慮兩個方面：
- 若是沒有獲取到鎖就拋出異常，最終釋放鎖確定是有問題的，由於還不曾擁有鎖談何釋放鎖呢
- 若是在獲取鎖時拋出了異常，也就是當前線程並未獲取到鎖，但執行到 finally 代碼時，若是恰巧別的線程獲取到了鎖，則會被釋放掉（無端釋放）
不一樣鎖的實現方式略有不一樣，範式的存在就是要避免一切問題的出現，因此你們儘可能遵照範式
Lock 是怎樣起到鎖的做用呢？
若是你熟悉 synchronized，你知道程序編譯成 CPU 指令後，在臨界區會有 moniterenter 和 moniterexit 指令的出現，能夠理解成進出臨界區的標識
從範式上來看：
-
lock.lock()獲取鎖，「等同於」 synchronized 的 moniterenter指令 -
lock.unlock()釋放鎖，「等同於」 synchronized 的 moniterexit 指令
那 Lock 是怎麼作到的呢？
這裏先簡單說明一下，這樣一會到源碼分析時，你能夠遠觀設計輪廓，近觀實現細節，會變得愈加輕鬆
其實很簡單，好比在 ReentrantLock 內部維護了一個 volatile 修飾的變量 state，經過 CAS 來進行讀寫（最底層仍是交給硬件來保證原子性和可見性），若是CAS更改爲功，即獲取到鎖，線程進入到 try 代碼塊繼續執行；若是沒有更改爲功，線程會被【掛起】，不會向下執行
但 Lock 是一個接口，裏面根本沒有 state 這個變量的存在：
它怎麼處理這個 state 呢？很顯然須要一點設計的加成了，接口定義行爲，具體都是須要實現類的
Lock 接口的實現類基本都是經過【聚合】了一個【隊列同步器】的子類完成線程訪問控制的
那什麼是隊列同步器呢？ （這應該是你見過的最強標題黨，聊了半個世紀才入正題，評論區留言罵我）
隊列同步器 AQS
隊列同步器 （AbstractQueuedSynchronizer），簡稱同步器或AQS，就是咱們今天的主人公
**問：**爲何你分析 JUC 源碼，要從 AQS 提及呢？
**答：**看下圖
相信看到這個截圖你就明白一二了，你聽過的，面試常被問起的，工做中經常使用的
ReentrantLockReentrantReadWriteLockSemaphore(信號量)CountDownLatch公平鎖非公平鎖ThreadPoolExecutor(關於線程池的理解，能夠查看 爲何要使用線程池? )
都和 AQS 有直接關係，因此瞭解 AQS 的抽象實現，在此基礎上再稍稍查看上述各種的實現細節，很快就能夠所有搞定，不至於查看源碼時一頭霧水，丟失主線
上面提到，在鎖的實現類中會聚合同步器，而後利同步器實現鎖的語義，那麼問題來了：
爲何要用聚合模式，怎麼進一步理解鎖和同步器的關係呢？
咱們絕大多數都是在使用鎖，實現鎖以後，其核心就是要使用方便
從 AQS 的類名稱和修飾上來看，這是一個抽象類，因此從設計模式的角度來看同步器必定是基於【模版模式】來設計的，使用者須要繼承同步器，實現自定義同步器，並重寫指定方法，隨後將同步器組合在自定義的同步組件中，並調用同步器的模版方法，而這些模版方法又回調用使用者重寫的方法
我不想將上面的解釋說的這麼抽象，其實想理解上面這句話，咱們只須要知道下面兩個問題就行了
- 哪些是自定義同步器可重寫的方法？
- 哪些是抽象同步器提供的模版方法？
同步器可重寫的方法
同步器提供的可重寫方法只有5個，這大大方便了鎖的使用者：
按理說，須要重寫的方法也應該有 abstract 來修飾的，爲何這裏沒有？緣由其實很簡單，上面的方法我已經用顏色區分紅了兩類：
獨佔式共享式
自定義的同步組件或者鎖不可能既是獨佔式又是共享式，爲了不強制重寫不相干方法，因此就沒有 abstract 來修飾了，但要拋出異常告知不能直接使用該方法：
protected boolean tryAcquire(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
暖暖的很貼心（若是你有相似的需求也能夠仿照這樣的設計）
表格方法描述中所說的同步狀態就是上文提到的有 volatile 修飾的 state，因此咱們在重寫上面幾個方法時，還要經過同步器提供的下面三個方法（AQS 提供的）來獲取或修改同步狀態：
而獨佔式和共享式操做 state 變量的區別也就很簡單了
因此你看到的 ReentrantLock ReentrantReadWriteLock Semaphore(信號量) CountDownLatch 這幾個類其實僅僅是在實現以上幾個方法上略有差異，其餘的實現都是經過同步器的模版方法來實現的，到這裏是否是心情放鬆了許多呢？咱們來看一看模版方法：
同步器提供的模版方法
上面咱們將同步器的實現方法分爲獨佔式和共享式兩類，模版方法其實除了提供以上兩類模版方法以外，只是多了響應中斷和超時限制 的模版方法供 Lock 使用，來看一下
先不用記上述方法的功能，目前你只須要了解個大概功能就好。另外，相信你也注意到了：
上面的方法都有 final 關鍵字修飾，說明子類不能重寫這個方法
看到這你也許有點亂了，咱們稍微概括一下：
程序員仍是看代碼內心踏實一點，咱們再來用代碼說明一下上面的關係（注意代碼中的註釋，如下的代碼並非很嚴謹，只是爲了簡單說明上圖的代碼實現）：
package top.dayarch.myjuc;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
/**
* 自定義互斥鎖
*
* @author tanrgyb
* @date 2020/5/23 9:33 PM
*/
public class MyMutex implements Lock {
// 靜態內部類-自定義同步器
private static class MySync extends AbstractQueuedSynchronizer{
@Override
protected boolean tryAcquire(int arg) {
// 調用AQS提供的方法，經過CAS保證原子性
if (compareAndSetState(0, arg)){
// 咱們實現的是互斥鎖，因此標記獲取到同步狀態（更新state成功）的線程，
// 主要爲了判斷是否可重入（一下子會說明）
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
//獲取同步狀態成功，返回 true
return true;
}
// 獲取同步狀態失敗，返回 false
return false;
}
@Override
protected boolean tryRelease(int arg) {
// 未擁有鎖卻讓釋放，會拋出IMSE
if (getState() == 0){
throw new IllegalMonitorStateException();
}
// 能夠釋放，清空排它線程標記
setExclusiveOwnerThread(null);
// 設置同步狀態爲0，表示釋放鎖
setState(0);
return true;
}
// 是否獨佔式持有
@Override
protected boolean isHeldExclusively() {
return getState() == 1;
}
// 後續會用到，主要用於等待/通知機制，每一個condition都有一個與之對應的條件等待隊列，在鎖模型中說明過
Condition newCondition() {
return new ConditionObject();
}
}
// 聚合自定義同步器
private final MySync sync = new MySync();
@Override
public void lock() {
// 阻塞式的獲取鎖，調用同步器模版方法獨佔式，獲取同步狀態
sync.acquire(1);
}
@Override
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
// 調用同步器模版方法可中斷式獲取同步狀態
sync.acquireInterruptibly(1);
}
@Override
public boolean tryLock() {
// 調用本身重寫的方法，非阻塞式的獲取同步狀態
return sync.tryAcquire(1);
}
@Override
public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
// 調用同步器模版方法，可響應中斷和超時時間限制
return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(time));
}
@Override
public void unlock() {
// 釋放鎖
sync.release(1);
}
@Override
public Condition newCondition() {
// 使用自定義的條件
return sync.newCondition();
}
}
若是你如今打開 IDE， 你會發現上文提到的 ReentrantLock ReentrantReadWriteLock Semaphore(信號量) CountDownLatch 都是按照這個結構實現，因此咱們就來看一看 AQS 的模版方法究竟是怎麼實現鎖
AQS實現分析
從上面的代碼中，你應該理解了lock.tryLock() 非阻塞式獲取鎖就是調用自定義同步器重寫的 tryAcquire() 方法，經過 CAS 設置state 狀態，無論成功與否都會立刻返回；那麼 lock.lock() 這種阻塞式的鎖是如何實現的呢？
有阻塞就須要排隊，實現排隊必然須要隊列
CLH：Craig、Landin and Hagersten 隊列，是一個單向鏈表，AQS中的隊列是CLH變體的虛擬雙向隊列（FIFO）——概念瞭解就好，不要記
隊列中每一個排隊的個體就是一個 Node，因此咱們來看一下 Node 的結構
Node 節點
AQS 內部維護了一個同步隊列，用於管理同步狀態。
- 當線程獲取同步狀態失敗時，就會將當前線程以及等待狀態等信息構形成一個 Node 節點，將其加入到同步隊列中尾部，阻塞該線程
- 當同步狀態被釋放時，會喚醒同步隊列中「首節點」的線程獲取同步狀態
爲了將上述步驟弄清楚，咱們須要來看一看 Node 結構 （若是你能打開 IDE 一塊兒看那是極好的）
乍一看有點雜亂，咱們仍是將其歸類說明一下：
上面這幾個狀態說明有個印象就好，有了Node 的結構說明鋪墊，你也就能想象同步隊列的接本結構了：
前置知識基本鋪墊完畢，咱們來看一看獨佔式獲取同步狀態的整個過程
獨佔式獲取同步狀態
故事要從範式lock.lock() 開始
public void lock() {
// 阻塞式的獲取鎖，調用同步器模版方法，獲取同步狀態
sync.acquire(1);
}
進入AQS的模版方法 acquire()
public final void acquire(int arg) {
// 調用自定義同步器重寫的 tryAcquire 方法
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
首先，也會嘗試非阻塞的獲取同步狀態，若是獲取失敗（tryAcquire返回false），則會調用 addWaiter 方法構造 Node 節點（Node.EXCLUSIVE 獨佔式）並安全的（CAS）加入到同步隊列【尾部】
private Node addWaiter(Node mode) {
// 構造Node節點，包含當前線程信息以及節點模式【獨佔/共享】
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// 新建變量 pred 將指針指向tail指向的節點
Node pred = tail;
// 若是尾節點不爲空
if (pred != null) {
// 新加入的節點前驅節點指向尾節點
node.prev = pred;
// 由於若是多個線程同時獲取同步狀態失敗都會執行這段代碼
// 因此，經過 CAS 方式確保安全的設置當前節點爲最新的尾節點
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
// 曾經的尾節點的後繼節點指向當前節點
pred.next = node;
// 返回新構建的節點
return node;
}
}
// 尾節點爲空，說明當前節點是第一個被加入到同步隊列中的節點
// 須要一個入隊操做
enq(node);
return node;
}
private Node enq(final Node node) {
// 經過「死循環」確保節點被正確添加，最終將其設置爲尾節點以後纔會返回，這裏使用 CAS 的理由和上面同樣
for (;;) {
Node t = tail;
// 第一次循環，若是尾節點爲 null
if (t == null) { // Must initialize
// 構建一個哨兵節點，並將頭部指針指向它
if (compareAndSetHead(new Node()))
// 尾部指針一樣指向哨兵節點
tail = head;
} else {
// 第二次循環，將新節點的前驅節點指向t
node.prev = t;
// 將新節點加入到隊列尾節點
if (compareAndSetTail(t, node)) {
// 前驅節點的後繼節點指向當前新節點，完成雙向隊列
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
你可能比較迷惑 enq() 的處理方式，進入該方法就是一個「死循環」，咱們就用圖來描述它是怎樣跳出循環的
有些同窗可能會有疑問，爲何會有哨兵節點？
哨兵，顧名思義，是用來解決國家之間邊界問題的，不直接參與生產活動。一樣，計算機科學中提到的哨兵，也用來解決邊界問題，若是沒有邊界，指定環節，按照一樣算法可能會在邊界處發生異常，好比要繼續向下分析的
acquireQueued()方法
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
// "死循環"，嘗試獲取鎖，或者掛起
for (;;) {
// 獲取當前節點的前驅節點
final Node p = node.predecessor();
// 只有當前節點的前驅節點是頭節點，纔會嘗試獲取鎖
// 看到這你應該理解添加哨兵節點的含義了吧
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
// 獲取同步狀態成功，將本身設置爲頭
setHead(node);
// 將哨兵節點的後繼節點置爲空，方便GC
p.next = null; // help GC
failed = false;
// 返回中斷標識
return interrupted;
}
// 當前節點的前驅節點不是頭節點
//【或者】當前節點的前驅節點是頭節點但獲取同步狀態失敗
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
獲取同步狀態成功會返回能夠理解了，可是若是失敗就會一直陷入到「死循環」中浪費資源嗎？很顯然不是，shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) 和 parkAndCheckInterrupt() 就會將線程獲取同步狀態失敗的線程掛起，咱們繼續向下看
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
// 獲取前驅節點的狀態
int ws = pred.waitStatus;
// 若是是 SIGNAL 狀態，即等待被佔用的資源釋放，直接返回 true
// 準備繼續調用 parkAndCheckInterrupt 方法
if (ws == Node.SIGNAL)
return true;
// ws 大於0說明是CANCELLED狀態，
if (ws > 0) {
// 循環判斷前驅節點的前驅節點是否也爲CANCELLED狀態，忽略該狀態的節點，從新鏈接隊列
do {
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
// 將當前節點的前驅節點設置爲設置爲 SIGNAL 狀態，用於後續喚醒操做
// 程序第一次執行到這返回爲false，還會進行外層第二次循環，最終從代碼第7行返回
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
}
return false;
}
到這裏你也許有個問題：
這個地方設置前驅節點爲 SIGNAL 狀態到底有什麼做用？
保留這個問題，咱們陸續揭曉
若是前驅節點的 waitStatus 是 SIGNAL狀態，即 shouldParkAfterFailedAcquire 方法會返回 true ，程序會繼續向下執行 parkAndCheckInterrupt 方法，用於將當前線程掛起
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
// 線程掛起，程序不會繼續向下執行
LockSupport.park(this);
// 根據 park 方法 API描述，程序在下述三種狀況會繼續向下執行
// 1. 被 unpark
// 2. 被中斷(interrupt)
// 3. 其餘不合邏輯的返回纔會繼續向下執行
// 因上述三種狀況程序執行至此，返回當前線程的中斷狀態，並清空中斷狀態
// 若是因爲被中斷，該方法會返回 true
return Thread.interrupted();
}
被喚醒的程序會繼續執行 acquireQueued 方法裏的循環，若是獲取同步狀態成功，則會返回 interrupted = true 的結果
程序繼續向調用棧上層返回，最終回到 AQS 的模版方法 acquire
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
你也許會有疑惑:
程序已經成功獲取到同步狀態並返回了，怎麼會有個自我中斷呢？
static void selfInterrupt() {
Thread.currentThread().interrupt();
}
若是你不能理解中斷，強烈建議你回看 Java多線程中斷機制
到這裏關於獲取同步狀態咱們還遺漏了一條線，acquireQueued 的 finally 代碼塊若是你仔細看你也許立刻就會有疑惑:
到底什麼狀況纔會執行 if(failed) 裏面的代碼 ？
if (failed) cancelAcquire(node);
這段代碼被執行的條件是 failed 爲 true，正常狀況下，若是跳出循環，failed 的值爲false，若是不能跳出循環貌似怎麼也不能執行到這裏，因此只有不正常的狀況纔會執行到這裏，也就是會發生異常，纔會執行到此處
查看 try 代碼塊，只有兩個方法會拋出異常：
-
node.processor()方法 -
本身重寫的
tryAcquire()方法
先看前者：
很顯然，這裏拋出的異常不是重點，那就以 ReentrantLock 重寫的 tryAcquire() 方法爲例
另外，上面分析 shouldParkAfterFailedAcquire 方法還對 CANCELLED 的狀態進行了判斷，那麼
何時會生成取消狀態的節點呢？
答案就在 cancelAcquire 方法中， 咱們來看看 cancelAcquire到底怎麼設置/處理 CANNELLED 的
private void cancelAcquire(Node node) {
// 忽略無效節點
if (node == null)
return;
// 將關聯的線程信息清空
node.thread = null;
// 跳過一樣是取消狀態的前驅節點
Node pred = node.prev;
while (pred.waitStatus > 0)
node.prev = pred = pred.prev;
// 跳出上面循環後找到前驅有效節點，並獲取該有效節點的後繼節點
Node predNext = pred.next;
// 將當前節點的狀態置爲 CANCELLED
node.waitStatus = Node.CANCELLED;
// 若是當前節點處在尾節點，直接從隊列中刪除本身就好
if (node == tail && compareAndSetTail(node, pred)) {
compareAndSetNext(pred, predNext, null);
} else {
int ws;
// 1. 若是當前節點的有效前驅節點不是頭節點，也就是說當前節點不是頭節點的後繼節點
if (pred != head &&
// 2. 判斷當前節點有效前驅節點的狀態是否爲 SIGNAL
((ws = pred.waitStatus) == Node.SIGNAL ||
// 3. 若是不是，嘗試將前驅節點的狀態置爲 SIGNAL
(ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL))) &&
// 判斷當前節點有效前驅節點的線程信息是否爲空
pred.thread != null) {
// 上述條件知足
Node next = node.next;
// 將當前節點有效前驅節點的後繼節點指針指向當前節點的後繼節點
if (next != null && next.waitStatus <= 0)
compareAndSetNext(pred, predNext, next);
} else {
// 若是當前節點的前驅節點是頭節點，或者上述其餘條件不知足，就喚醒當前節點的後繼節點
unparkSuccessor(node);
}
node.next = node; // help GC
}
看到這個註釋你可能有些亂了，其核心目的就是從等待隊列中移除 CANCELLED 的節點，並從新拼接整個隊列，總結來看，其實設置 CANCELLED 狀態節點只是有三種狀況，咱們經過畫圖來分析一下：
至此，獲取同步狀態的過程就結束了，咱們簡單的用流程圖說明一下整個過程
獲取鎖的過程就這樣的結束了，先暫停幾分鐘整理一下本身的思路。咱們上面尚未說明 SIGNAL 的做用， SIGNAL 狀態信號究竟是幹什麼用的？這就涉及到鎖的釋放了，咱們來繼續瞭解，總體思路和鎖的獲取是同樣的， 可是釋放過程就相對簡單不少了
獨佔式釋放同步狀態
故事要從 unlock() 方法提及
public void unlock() {
// 釋放鎖
sync.release(1);
}
調用 AQS 模版方法 release，進入該方法
public final boolean release(int arg) {
// 調用自定義同步器重寫的 tryRelease 方法嘗試釋放同步狀態
if (tryRelease(arg)) {
// 釋放成功，獲取頭節點
Node h = head;
// 存在頭節點，而且waitStatus不是初始狀態
// 經過獲取的過程咱們已經分析了，在獲取的過程當中會將 waitStatus的值從初始狀態更新成 SIGNAL 狀態
if (h != null && h.waitStatus != 0)
// 解除線程掛起狀態
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
查看 unparkSuccessor 方法，實際是要喚醒頭節點的後繼節點
private void unparkSuccessor(Node node) {
// 獲取頭節點的waitStatus
int ws = node.waitStatus;
if (ws < 0)
// 清空頭節點的waitStatus值，即置爲0
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
// 獲取頭節點的後繼節點
Node s = node.next;
// 判斷當前節點的後繼節點是不是取消狀態，若是是，須要移除，從新鏈接隊列
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
s = null;
// 從尾節點向前查找，找到隊列第一個waitStatus狀態小於0的節點
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
// 若是是獨佔式，這裏小於0，其實就是 SIGNAL
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
if (s != null)
// 解除線程掛起狀態
LockSupport.unpark(s.thread);
}
有同窗可能有疑問：
爲何這個地方是從隊列尾部向前查找不是 CANCELLED 的節點？
緣由有兩個：
第一，先回看節點加入隊列的情景：
private Node addWaiter(Node mode) {
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
enq(node);
return node;
}
節點入隊並非原子操做，代碼第六、7行
node.prev = pred; compareAndSetTail(pred, node)
這兩個地方能夠看做是尾節點入隊的原子操做，若是此時代碼還沒執行到 pred.next = node; 這時又恰巧執行了unparkSuccessor方法，就沒辦法從前日後找了，由於後繼指針尚未鏈接起來，因此須要從後往前找
第二點緣由，在上面圖解產生 CANCELLED 狀態節點的時候，先斷開的是 Next 指針，Prev指針並未斷開，所以這也是必需要從後往前遍歷纔可以遍歷徹底部的Node
同步狀態至此就已經成功釋放了，以前獲取同步狀態被掛起的線程就會被喚醒，繼續從下面代碼第 3 行返回執行：
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
LockSupport.park(this);
return Thread.interrupted();
}
繼續返回上層調用棧, 從下面代碼15行開始執行，從新執行循環，再次嘗試獲取同步狀態
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted;
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
到這裏，關於獨佔式獲取/釋放鎖的流程已經閉環了，可是關於 AQS 的另外兩個模版方法尚未介紹
響應中斷超時限制
獨佔式響應中斷獲取同步狀態
故事要從lock.lockInterruptibly() 方法提及
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
// 調用同步器模版方法可中斷式獲取同步狀態
sync.acquireInterruptibly(1);
}
有了前面的理解，理解獨佔式可響應中斷的獲取同步狀態方式，真是一眼就能明白了：
public final void acquireInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
// 嘗試非阻塞式獲取同步狀態失敗，若是沒有獲取到同步狀態，執行代碼7行
if (!tryAcquire(arg))
doAcquireInterruptibly(arg);
}
繼續查看 doAcquireInterruptibly 方法：
private void doAcquireInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return;
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
// 獲取中斷信號後，再也不返回 interrupted = true 的值，而是直接拋出 InterruptedException
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
沒想到 JDK 內部也有如此相近的代碼，可響應中斷獲取鎖沒什麼深奧的，就是被中斷拋出 InterruptedException 異常（代碼第17行），這樣就逐層返回上層調用棧捕獲該異常進行下一步操做了
趁熱打鐵，來看看另一個模版方法：
獨佔式超時限制獲取同步狀態
這個很好理解，就是給定一個時限，在該時間段內獲取到同步狀態，就返回 true， 不然，返回 false。比如線程給本身定了一個鬧鐘，鬧鈴一響，線程就本身返回了，這就不會使本身是阻塞狀態了
既然涉及到超時限制，其核心邏輯確定是計算時間間隔，由於在超時時間內，確定是屢次嘗試獲取鎖的，每次獲取鎖確定有時間消耗，因此計算時間間隔的邏輯就像咱們在程序打印程序耗時 log 那麼簡單
nanosTimeout = deadline - System.nanoTime()
故事要從 lock.tryLock(time, unit) 方法提及
public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
// 調用同步器模版方法，可響應中斷和超時時間限制
return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(time));
}
來看 tryAcquireNanos 方法
public final boolean tryAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout)
throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
return tryAcquire(arg) ||
doAcquireNanos(arg, nanosTimeout);
}
是否是和上面 acquireInterruptibly 方法長相很詳細了，繼續查看來 doAcquireNanos 方法，看程序, 該方法也是 throws InterruptedException，咱們在中斷文章中說過，方法標記上有 throws InterruptedException 說明該方法也是能夠響應中斷的，因此你能夠理解超時限制是 acquireInterruptibly 方法的增強版，具備超時和非阻塞控制的雙保險
private boolean doAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout)
throws InterruptedException {
// 超時時間內，爲獲取到同步狀態，直接返回false
if (nanosTimeout <= 0L)
return false;
// 計算超時截止時間
final long deadline = System.nanoTime() + nanosTimeout;
// 以獨佔方式加入到同步隊列中
final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return true;
}
// 計算新的超時時間
nanosTimeout = deadline - System.nanoTime();
// 若是超時，直接返回 false
if (nanosTimeout <= 0L)
return false;
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
// 判斷是最新超時時間是否大於閾值 1000
nanosTimeout > spinForTimeoutThreshold)
// 掛起線程 nanosTimeout 長時間，時間到，自動返回
LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout);
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
上面的方法應該不是很難懂，可是又同窗可能在第 27 行上有所困惑
爲何 nanosTimeout 和 自旋超時閾值1000進行比較？
/**
* The number of nanoseconds for which it is faster to spin
* rather than to use timed park. A rough estimate suffices
* to improve responsiveness with very short timeouts.
*/
static final long spinForTimeoutThreshold = 1000L;
其實 doc 說的很清楚，說白了，1000 nanoseconds 時間已經很是很是短暫了，不必再執行掛起和喚醒操做了，不如直接當前線程直接進入下一次循環
到這裏，咱們自定義的 MyMutex 只差 Condition 沒有說明了，不知道你累了嗎？我還在堅持
Condition
若是你看過以前寫的 併發編程之等待通知機制 ，你應該對下面這個圖是有印象的：
若是當時你理解了這個模型，再看 Condition 的實現，根本就不是問題了，首先 Condition 仍是一個接口，確定也是須要有實現類的
那故事就從 lock.newnewCondition 提及吧
public Condition newCondition() {
// 使用自定義的條件
return sync.newCondition();
}
自定義同步器重封裝了該方法：
Condition newCondition() {
return new ConditionObject();
}
ConditionObject 就是 Condition 的實現類，該類就定義在了 AQS 中，只有兩個成員變量：
/** First node of condition queue. */ private transient Node firstWaiter; /** Last node of condition queue. */ private transient Node lastWaiter;
因此，咱們只須要來看一下 ConditionObject 實現的 await / signal 方法來使用這兩個成員變量就能夠了
public final void await() throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
// 一樣構建 Node 節點，並加入到等待隊列中
Node node = addConditionWaiter();
// 釋放同步狀態
int savedState = fullyRelease(node);
int interruptMode = 0;
while (!isOnSyncQueue(node)) {
// 掛起當前線程
LockSupport.park(this);
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
}
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
unlinkCancelledWaiters();
if (interruptMode != 0)
reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}
這裏注意用詞，在介紹獲取同步狀態時，addWaiter 是加入到【同步隊列】，就是上圖說的入口等待隊列，這裏說的是【等待隊列】，因此 addConditionWaiter 確定是構建了一個本身的隊列：
private Node addConditionWaiter() {
Node t = lastWaiter;
if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {
unlinkCancelledWaiters();
t = lastWaiter;
}
// 新構建的節點的 waitStatus 是 CONDITION，注意不是 0 或 SIGNAL 了
Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
// 構建單向同步隊列
if (t == null)
firstWaiter = node;
else
t.nextWaiter = node;
lastWaiter = node;
return node;
}
這裏有朋友可能會有疑問：
爲何這裏是單向隊列，也沒有使用CAS 來保證加入隊列的安全性呢？
由於 await 是 Lock 範式 try 中使用的，說明已經獲取到鎖了，因此就不必使用 CAS 了，至因而單向，由於這裏還不涉及到競爭鎖，只是作一個條件等待隊列
在 Lock 中能夠定義多個條件，每一個條件都會對應一個 條件等待隊列，因此將上圖豐富說明一下就變成了這個樣子：
線程已經按相應的條件加入到了條件等待隊列中，那如何再嘗試獲取鎖呢？signal / signalAll 方法就已經排上用場了
public final void signal() {
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
Node first = firstWaiter;
if (first != null)
doSignal(first);
}
Signal 方法經過調用 doSignal 方法，只喚醒條件等待隊列中的第一個節點
private void doSignal(Node first) {
do {
if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
lastWaiter = null;
first.nextWaiter = null;
// 調用該方法，將條件等待隊列的線程節點移動到同步隊列中
} while (!transferForSignal(first) &&
(first = firstWaiter) != null);
}
繼續看 transferForSignal 方法
final boolean transferForSignal(Node node) {
if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
return false;
// 從新進行入隊操做
Node p = enq(node);
int ws = p.waitStatus;
if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))
// 喚醒同步隊列中該線程
LockSupport.unpark(node.thread);
return true;
}
因此咱們再用圖解一下喚醒的整個過程
到這裏，理解 signalAll 就很是簡單了，只不過循環判斷是否還有 nextWaiter，若是有就像 signal 操做同樣，將其從條件等待隊列中移到同步隊列中
private void doSignalAll(Node first) {
lastWaiter = firstWaiter = null;
do {
Node next = first.nextWaiter;
first.nextWaiter = null;
transferForSignal(first);
first = next;
} while (first != null);
}
不知你仍是否記得，我在併發編程之等待通知機制 中還說過一句話
沒有特殊緣由儘可能用 signalAll 方法
何時能夠用 signal 方法也在其中作了說明，請你們自行查看吧
這裏我還要多說一個細節，從條件等待隊列移到同步隊列是有時間差的，因此使用 await() 方法也是範式的， 一樣在該文章中作了解釋
有時間差，就會有公平和不公平的問題，想要全面瞭解這個問題，咱們就要走近 ReentrantLock 中來看了，除了瞭解公平/不公平問題，查看 ReentrantLock 的應用仍是要反過來驗證它使用的AQS的，咱們繼續吧
ReentrantLock 是如何應用的AQS
獨佔式的典型應用就是 ReentrantLock 了，咱們來看看它是如何重寫這個方法的
乍一看挺奇怪的，怎麼裏面自定義了三個同步器：其實 NonfairSync，FairSync 只是對 Sync 作了進一步劃分：
從名稱上你應該也知道了，這就是你聽到過的 公平鎖/非公平鎖了
何爲公平鎖/非公平鎖？
生活中，排隊講求先來後到視爲公平。程序中的公平性也是符合請求鎖的絕對時間的，其實就是 FIFO，不然視爲不公平
咱們來對比一下 ReentrantLock 是如何實現公平鎖和非公平鎖的
其實沒什麼大不了，公平鎖就是判斷同步隊列是否還有先驅節點的存在，只有沒有先驅節點才能獲取鎖；而非公平鎖是無論這個事的，能獲取到同步狀態就能夠，就這麼簡單，那問題來了：
爲何會有公平鎖/非公平鎖的設計？
考慮這個問題，咱們需從新回憶上面的鎖獲取實現圖了，其實上面我已經透露了一點
主要有兩點緣由：
緣由一：
恢復掛起的線程到真正鎖的獲取仍是有時間差的，從人類的角度來看這個時間微乎其微，可是從CPU的角度來看，這個時間差存在的仍是很明顯的。因此非公平鎖能更充分的利用 CPU 的時間片，儘可能減小 CPU 空閒狀態時間
緣由二：
不知你是否還記得我在 面試問，建立多少個線程合適？ 文章中反覆提到過，使用多線程很重要的考量點是線程切換的開銷，想象一下，若是採用非公平鎖，當一個線程請求鎖獲取同步狀態，而後釋放同步狀態，由於不須要考慮是否還有前驅節點，因此剛釋放鎖的線程在此刻再次獲取同步狀態的概率就變得很是大，因此就減小了線程的開銷
相信到這裏，你也就明白了，爲何 ReentrantLock 默認構造器用的是非公平鎖同步器
public ReentrantLock() {
sync = new NonfairSync();
}
看到這裏，感受非公平鎖 perfect，非也，有得必有失
使用公平鎖會有什麼問題？
公平鎖保證了排隊的公平性，非公平鎖霸氣的忽視這個規則，因此就有可能致使排隊的長時間在排隊，也沒有機會獲取到鎖，這就是傳說中的 「飢餓」
如何選擇公平鎖/非公平鎖？
相信到這裏，答案已經在你心中了，若是爲了更高的吞吐量，很顯然非公平鎖是比較合適的，由於節省不少線程切換時間，吞吐量天然就上去了，不然那就用公平鎖還你們一個公平
咱們還差最後一個環節，真的要挺住
可重入鎖
到這裏，咱們還沒分析 ReentrantLock 的名字，JDK 起名這麼有講究，確定有其含義，直譯過來【可重入鎖】
爲何要支持鎖的重入？
試想，若是是一個有 synchronized 修飾的遞歸調用方法，程序第二次進入被本身阻塞了豈不是很大的笑話，因此 synchronized 是支持鎖的重入的
Lock 是新輪子，天然也要支持這個功能，其實現也很簡單，請查看公平鎖和非公平鎖對比圖，其中有一段代碼：
// 判斷當前線程是否和已佔用鎖的線程是同一個 else if (current == getExclusiveOwnerThread())
仔細看代碼， 你也許發現，我前面的一個說明是錯誤的，我要從新解釋一下
重入的線程會一直將 state + 1， 釋放鎖會 state - 1直至等於0，上面這樣寫也是想幫助你們快速的區分
總結
本文是一個長文，說明了爲何要造 Lock 新輪子，如何標準的使用 Lock，AQS 是什麼，是如何實現鎖的，結合 ReentrantLock 反推 AQS 中的一些應用以及其獨有的一些特性
獨佔式獲取鎖就這樣介紹完了，咱們還差 AQS 共享式 xxxShared 沒有分析，結合共享式，接下來咱們來閱讀一下 Semaphore，ReentrantReadWriteLock 和 CountLatch 等
最後，也歡迎你們的留言，若有錯誤之處還請指出。個人手痠了，眼睛幹了，我去準備擼下一篇.....
靈魂追問
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爲何更改 state 有 setState() , compareAndSetState() 兩種方式，感受後者更安全，可是鎖的視線中有好多地方都使用了 setState()，安全嗎？
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下面代碼是一個轉帳程序，是否存在死鎖或者鎖的其餘問題呢？
class Account { private int balance; private final Lock lock = new ReentrantLock(); // 轉帳 void transfer(Account tar, int amt){ while (true) { if(this.lock.tryLock()) { try { if (tar.lock.tryLock()) { try { this.balance -= amt; tar.balance += amt; } finally { tar.lock.unlock(); } }//if } finally { this.lock.unlock(); } }//if }//while }//transfer }
參考
- Java 併發實戰
- Java 併發編程的藝術
- https://tech.meituan.com/2019/12/05/aqs-theory-and-apply.html
原創 ｜ 日拱一兵