吳恩達老師機器學習筆記K-means聚類算法（一）

今天接着學習聚類算法 以後堅決要八點之前起牀學習！不要浪費每一個早晨。 K-means聚類算法聚類過程如下： 原理基本就是先從樣本中隨機選擇聚類中心，計算樣本到聚類中心的距離，選擇樣本最近的中心作爲該樣本的類別。最後某一類樣本的座標平均值作爲新聚類中心的座標，如此往復。 原始數據如下： 代碼如下： load('ex7data2'); [m n]=size(X); x=zeros(m,n+1); x

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