人工神經網絡主要哪幾部分組成，具體的定義是什麼？

人工神經網絡主要架構是由神經元、層和網絡三個部分組成。整個人工神經網絡包含一系列基本的神經元、通過權重相互連接。 神經元是人工神經網絡最基本的單元。單元以層的方式組，每一層的每個神經元和前一層、後一層的神經元連接，共分爲輸入層、輸出層和隱藏層，三層連接形成一個神經網絡。 輸入層只從外部環境接收信息，是由輸入單元組成，而這些輸入單元可接收樣本中各種不同的特徵信息。該層的每個神經元相當於自變量，不完成

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