人工神經網絡模型主要分爲幾類，都有什麼優點？

人類神經網絡爲一類似人類神經結構的並行計算模式，是」一種基於腦與神經系統研究，所啓發的信息處理技術「，通常也被稱爲平行分佈式處理模型或鏈接模型。其具有人腦的學習、記憶和歸納等基本特性，可以處理連續型和離散型的數據，對數據進行預測。可利有系統輸入與輸出所組成的數據，建立系統模型（輸入與輸出間的關係）。 人工神經網絡分類，常見的人工神經網絡模型可分爲四大類，如下所示： 1.監督式學習網絡，從問題中取得

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