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人工神經網絡模型主要分爲幾類,都有什麼優點?
時間 2021-01-18
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人類神經網絡爲一類似人類神經結構的並行計算模式,是」一種基於腦與神經系統研究,所啓發的信息處理技術「,通常也被稱爲平行分佈式處理模型或鏈接模型。其具有人腦的學習、記憶和歸納等基本特性,可以處理連續型和離散型的數據,對數據進行預測。可利有系統輸入與輸出所組成的數據,建立系統模型(輸入與輸出間的關係)。 人工神經網絡分類,常見的人工神經網絡模型可分爲四大類,如下所示: 1.監督式學習網絡,從問題中取得
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