神經網絡中卷積層的堆疊

在神經網絡的設計中，經常會出現多個卷積層堆疊的情況，（例如VGGNet） 通過VGG16/19的結構圖可以看出，每一段使用了很多卷積層堆疊，然後再經過池化層，這其實是非常有用的設計。如下圖所示： 兩個3x3的卷積層串聯相當於1個5x5的卷積層，即一個像素會跟周圍5x5的像素產生關聯，可以說感受野大小爲5x5. 以此類推，3個3x3的卷積層串聯的效果則相當於1個7x7的卷積層。那爲什麼選擇使用3個3

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