基於神經網絡的目標檢測論文之目標檢測方法：改進的SSD目標檢測算法

注：本文源自本人的碩士畢業論文，未經許可，嚴禁轉載！ 原文請參考知網：知網本論文下載地址 4.2 改進的SSD 上一章我們瞭解到，物體識別檢測算法是在傳統CNN算法基礎上加上目標區域建議策略和邊框迴歸算法得到的。前輩們的工作主要體現在目標區域建議的改進策略上，從最開始的窮舉建議框，到劃分圖像區域，再到從特徵圖上生成建議框，算法的改進帶來的收益越來越大。本節的主要內容是結合上一章講的DenseNet

>>阅读原文<<