NLP領域中更有效的遷移學習方法

       在深度學習領域，遷移學習（transfer learning）是應用比較廣的方法之一。該方法允許我們構建模型時候不光能夠借鑑一些其它科研人員的設計的模型，還可以借用類似結構的模型參數，有些類似於站在巨人的肩膀上進行深入開發。本文將講述如何在NLP領域中更高效地應用遷移學習。        今年春天，我 在ODSC East會議上發表了題爲   「NLP中的有效遷移學習」的演講。該演講

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