一文讀懂領域遷移與領域適應的常見方法

©PaperWeekly 原創 · 作者｜Chen 單位｜追一科技AI Lab研究員 研究方向｜領域遷移、領域適應 領域遷移問題的背景及描述 在使用機器學習、人工智能中的技術手段解決實際問題的時候，常常會遇到領域遷移（domain shift）問題。具體地說，領域遷移是指用於訓練的源數據集與用於預測和推斷的目標數據集的分佈不一致，即： 這裏的分佈不一致有多種情況： a) 可能是數據分佈不一致，即

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