論文筆記《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》

VGGNet在2014年的ILSVRC競賽上，獲得了top-1 error的冠軍和top-5 error的第二名，錯誤率分別爲24.7%和7.3%，top-5 error的第一名是GoogLeNet 6.7%。在圖片定位任務中，也獲得了冠軍。網絡層數由之前的AlexNet 的8層提高到了最高19層（網絡E）。其突出貢獻在於，證明使用很小的卷積（3*3），增加網絡深度，可以有效提升模型的效果。並且V

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