深度學習中偏移項bias的做用

   咱們用一個簡單的感知器來解釋bias的做用，下圖是一個簡單的感知器，輸入三個變量，輸出值爲0或1，當三個變量與權值的成績大於某個閾值時，輸出1，反之輸出0.函數 函數模型如上圖：spa   在上面的模型中，閾值越大那麼想要輸出1的難度就越大，也就是說產生正激勵的難度就越大，用一個實際的例子來講明。假如學校附近開了一家新的小吃店，這是影響你去的元素有三個。blog 1 天氣好很差 （1 or

>>阅读原文<<