HMM經典介紹論文【Rabiner 1989】翻譯（八）——學習問題

3.3 問題3的求解（學習問題） HMM的第三個問題——學習問題是最困難的一個，需要通過最大化觀測序列的概率來調整模型參數 (A,B,π) 。暫時還沒有解析法來解決這個問題。事實上，給定一個有限觀測序列作爲訓練數據，並不存在最優方法得到模型參數。但是，我們可以通過迭代法比如Baum-Welch算法（其實就是EM算法），或者使用梯度法，選擇使得 P(O|λ) 局部最大的 λ=(A,B,π) 。這一節

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