張一山自嘲沒演好韋小寶，不被束縛的人生才能更自由！

近日，一直被贊演技在線的張一山遭遇滑鐵盧，其主演的《鹿鼎記》熱播，本來期待的觀衆，紛紛反饋張一山用力過猛，這樣的韋小寶有點嚇人。

衆所周知，不靠顏值吃飯的張一山從《餘罪》到《春風十里不如你》，都將角色詮釋的十分到位，幾乎一我的的演技撐起了一部劇，從而收穫瞭如潮的好評。

此次史上最可愛的韋小寶將他推到風口浪尖，爲此張一山在採訪時進行了迴應，自嘲他也有演很差的時候，並直言不諱千萬不要把他當成特好的演員。

採訪中的張一山

採訪中可看出，張一山很努力在演好韋小寶，雖然此次栽了跟頭，但能感覺到他並無被稱讚和批評束縛住，只要給他時間，必定會有好做品推出。

確實，不管是明星仍是普通人，只要不被經驗、背景、年齡，甚至地位、成就等所限制，努力接受新挑戰，勇敢突破，將來依舊可期。

由於一個肯努力的人，人人見了TA都會想幫下。若是本身都不先努力，咬住過去不放，人家想拉一把，都不知從何下手。

不過，想突破、想轉行、想提高的人會面對不少未知，但願你們都能如張一山，甩開明星包袱，勇敢突圍。總有一天，能見證到本身的奇蹟。

小編彙總了些關於熱門高薪行業數據分析從業者（或準求職者）會面臨的問題和疑惑，但願能幫到那些想努力突破，敢於改變卻無從入手的人。

Q：我性格內向，適合作數據分析嗎？

性格內向或外向都無所謂，只要會溝通就行。數據分析不像IT編程，會涉及與業務、技術等部門的溝通，報告也需進行展現和講解。除了技術外，溝通能力必不可少。不過，新一代的年輕人，只要通過相應學習和鍛鍊，溝通能力和語言藝術都不會太差。

Q：我是文科生，適合作數據分析嗎？

數據分析確實要數學、統計學等基礎，這些文科生沒接觸，但不表明不行。文科生成功轉型的案例不少，有些甚至比相關專業同窗更厲害。成爲「十字型」人才是應對時代突飛猛進的祕訣，專業不是我的發展的限制，興趣纔是最好的老師。另外，溝通能力也是文科生另外一大優點。

Q：我是女生，適合作數據分析嗎？

從事數據分析工做，女生有與生俱來的優點，女性的親和力使其在溝通協調上游刃有餘，這對數據分析工做相當重要。而且，數據分析最終須要結合業務面向用戶，生活的洞察力也讓女性更適合選擇該行業。固然，任何劣勢都不足以成女性的攔路虎，數據分析分工細化，女性可選擇能發揮優點的崗位，並經過持續學習來完善其餘方面的能力。谷歌雲人工智能和機器學習首席科學家李飛飛，就是一個很典型的例子。

Q：我工做多年，還適合作數據分析嗎？

遭遇工做瓶頸或對重複的厭煩，讓不少職場人產生轉行念頭，這些擁有多年工做經驗的同窗，轉行成本相對較大。但隨着數據時代來臨，各行業、各崗位都會接觸數據，需掌握必定數據分析技能，職場達人可將數據分析看成一種提高自個人技能來學。不過，當你所在行業已涉及數據分析且有從業需求，就很是適合作數據分析了，由於以前積累的工做經驗，將更好幫助你從事這項工做。

或者，只要你信心堅決，肯努力，願意學習，直接轉行數據分析行業，也是個很是不錯的選擇！

對本身的人生負責，莫在乎別人的眼光，及外界的說辭！作更好的選擇，碰見更美的本身。

企業想在競爭激烈的市場中勝出，決策速度和反饋效率尤其重要。什麼樣的數據、要透過什麼樣的方法，才能快速且實時的轉變成決策時有用的信息，這是現代企業最迫切且不可避免的問題。

數據分析在企業決策中散發出了極大的魅力，受到從業者的追捧。對於時間充裕、零基礎專科、本科在校生，以及在職&打算轉行從事數據分析的工做人員都很是適合。