Spark Streaming,Flink,Storm,Kafka Streams,Samza:如何選擇流處理框架

根據最新的統計顯示,僅在過去的兩年中,當今世界上90%的數據都是在新產生的,每天創建2.5萬億字節的數據,並且隨着新設備,傳感器和技術的出現,數據增長速度可能會進一步加快。從技術上講,這意味着我們的大數據處理將變得更加複雜且更具挑戰性。而且,許多用例(例如,移動應用廣告,欺詐檢測,出租車預訂,病人監護等)都需要在數據到達時進行實時數據處理,以便做出快速可行的決策。這就是爲什麼分佈式流處理在大數據世
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