Spark Streaming，Flink，Storm，Kafka Streams，Samza：如何選擇流處理框架

根據最新的統計顯示，僅在過去的兩年中，當今世界上90％的數據都是在新產生的，每天創建2.5萬億字節的數據，並且隨着新設備，傳感器和技術的出現，數據增長速度可能會進一步加快。從技術上講，這意味着我們的大數據處理將變得更加複雜且更具挑戰性。而且，許多用例（例如，移動應用廣告，欺詐檢測，出租車預訂，病人監護等）都需要在數據到達時進行實時數據處理，以便做出快速可行的決策。這就是爲什麼分佈式流處理在大數據世

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