實時流處理Storm、Spark Streaming、Samza、Flink孰優孰劣

From http://www.dataguru.cn/article-9532-1.htmlhtml 分佈式流處理需求日益增長，包括支付交易、社交網絡、物聯網（IOT）、系統監控等。業界對流處理已經有幾種適用的框架來解決，下面咱們來比較各流處理框架的相同點以及區別。 分佈式流處理是對無邊界數據集進行接二連三的處理、聚合和分析。它跟MapReduce同樣是一種通用計算，但咱們指望延遲在毫秒或者秒級

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