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透徹理解協方差矩陣
時間 2020-12-30
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2018-12-30 11:27:05 協方差及協方差矩陣有着特別廣泛的應用,在多元高斯分佈、高斯過程、卡爾曼濾波等算法中多有用到,本文從協方差、協方差矩陣講起,並重點講解協方差矩陣在高斯分佈中的用法及意義,也是講解高斯過程、貝葉斯優化的鋪墊。 協方差(Covariance) X、Y兩個隨機變量的協方差在和中用於衡量兩個變量的總體。用來刻畫兩個隨機變量之間的相關性: 假定我們不知道潛在的概率
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